什么是数据产品经理?是产品形态是数据产品的产品经理,还是掌握商业分析能力的产品经?

大数据环境下,产品类型不断丰富,现在大家都在抓细分市场。产品人的发展方向上出现一个数据产品经理的名字,对此大家是如何定义的呢?

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  • TING 提出于 2020-10-30 17:27:06

1 个回答

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以下整理些对数据产品的认识:

  • BI产品:就是商业智能产品,印象中涉及到商业智能的产品都是比较传统的智能。如数据仓库、OLAP和BI报表等。这些之中我解除过数据仓库和BI报表,虽然不算很深入,但是有算有点体会:数据仓库很重是比较耗人工的智能(ETL阶段需要大量的人工)。BI报表比较轻,只涉及到数据的连接可视化,只要数据源保持不变就可以稳定自动更新。
  • 数据产品:能用数据创造价值的一种形态,无论是上头的数据仓库、数据可视化还是综合起来做一个数据平台都算是数据产品;以及一些算法型的产品,如自动问答、图片搜索、个性推荐等。
  • 大数据产品:印象中是偏向算法的

具体工作内容是什么可能需要看公司业务或者岗位描述。大致有这么几个划分维度。

维度1:产品功能

业务运营分析数据产品、数据平台数据产品、重要模块单独做一个数据产品,如客服管理系统、供应链管理系统等。

维度2:面向用户

toB:面向企业客户的数据产品,例如talkingdata、神测数据、growingIO和艾瑞数据等。帮助企业数据采集处理呈现的全流程、以及像艾瑞帮助企业进行精准营销、竞品洞察等。

toC:面向个人用户的,例如百度指数、微博指数、个性化推荐、数据流的逻辑等。

to内部:为企业内部员工使用的数据产品,例如运营分析系统、决策支持系统等。

所以数据产品经理和其它产品经理的区别可能就在于,数据产品经理需要有数据的视角,即对数据处理的全流程的理解。尤其是采集和应用阶段得理解,这两个环节占了了产品70%左右的价值,没有处理好就很容易会延误产品上线。

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