产品功能上线前,如何有效的埋点?

在时间不足的情况下,上线之后再查表统计数据,是否不合理?产品上线后,很重要的一点就是根据数据变化来迭代反馈。所以很多时候,会需要对一些地方埋点统计,不过有时候,研发会觉得埋点很费时费力,并不原因去做。

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  • 无非3 提出于 2020-10-30 17:05:42

1 个回答

xxxxxa

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作为产品经理我们认定的事情,要去说服研发,当然这个责任和后果由产品来背。说通他而不是考虑他的难处公司的难处,从而将就一些事情,这是我觉得你出现的第一个问题。

下文全从app埋码角度讲

一、为什么埋码?

1.作为一个产品人,你要对你的工作负责。你要对你的产品方向和目标负责,这便需要数据的支撑,可以有效的判断app核心指标是什么?这些指标的优先级?我走的方向是否正确?

2.接触用户。产品上线后需要通过数据去看你的产品用户是否喜欢?做的是否有问题,比如一个页面我加了4个输入框,通过数据反馈80%用户填了第二个但没完成就走了,这便是很好地接触用户反馈的方式,调研可能调研不到用户的各种心理,但是数据可以说话。

3.优化迭代的利器。这点不过多赘述

二、怎么埋码?

这也是困扰我工作的问题,以下仅供参考

1.第三方工具及自建数据后台

我推荐有能力就自建后台,毕竟第三方不可能按你的意志去增减功能;没有时间精力那么只能使用第三方的了,大多数人推荐友盟,我也把友盟推荐给了我们部门,然后辛苦埋码,每期都埋,最后发现真是一坨....友盟数据可视化、细分、对比、频率、同比环比都太不人性,真是没得用,推荐大家使用谷歌GA,可拓展性非常强,只不过需要翻墙使用,很麻烦。

2.埋哪些数据

这取决于你监控数据的目的,当然埋的越多越全最好,当你拿到数据可以细分、可以各种姿势比较分析出问题,如果没那么多资源可以供你使用,那么只能调减对自己帮助最大(最能反映你绩效的~_~),截一张我当年的图

Clipboard Image.png

总结一下:数据分三类①产品规模②产品运营③商业指标(图中没有,因为每个行业不同,估计大体也就是日流水、客单价、转化率、利润)

三、推荐

1.数据平台GA(只此一个,绝不推荐别的)

2.推荐“在行”约个滴滴出行的数据PM,我觉得滴滴的数据埋点还是很专业的

3.竞品数据talkingdata、App Annie等,详见(http://www.pmcaff.com/entry?id=1000000000150862

四、我近期遇到的问题

避免大家走弯路

1.数据埋点后如何数据分析?分析的专业程度?是否真实有效的反馈问题?

2.如何利用数据驱动自己产品优化迭代,拓展新的方向,因为现在在大数据产品方向,所以遇到很多例如对用户数据如何应用的问题,解决数据入口和数据清洗处理,还有最大的问题,如何数据找出口落地,现在大家最大的利用也就是监控、总结报告、推荐、用户画像分析,个人觉得如何把数据和服务挂钩是我们数据产品该努力发展的方向

3.数据布码的繁琐性,每次调整接口就需要考虑布码是否有影响,尤其布码负责人离职后这就是个大坑

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午休时间先写这么多,有时间后续补充布码名词解释,数据定义及规则,避免团队看到名词主观臆断,产生歧义              

----2016.01.15

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